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MongoDB On-Premises

MongoDB Ops Manager

MongoDB Ops Manager可以自动化,监视和备份您的MongoDB基础架构

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  • 自动化:在每个MongoDB主机上使用Automation的MongoDB代理可以维护您的MongoDB部署。 您可以安装MongoDB代理。 自动化可以添加主机以及部署和升级新的或现有的群集。
  • 监控:Ops Manager监视提供有关关键数据库和硬件指示器的实时报告,可视化和警报。
  • 备份:Ops Manager备份可为您的MongoDB副本集和分片群集提供计划的快照和时间点恢复。

MongoDB BI Connector

MongoDB商业智能连接器(BI)允许用户使用SQL创建查询并使用Tableau,MicroStrategy和Qlik等现有的关系商业智能工具可视化,图形化和报告其MongoDB Enterprise数据。

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  • MongoDB Connector for BI充当一层在mongod或mongos实例与您的报告工具之间转换查询和数据的层。 BI Connector不存储任何数据,仅用于通过商业智能工具桥接您的MongoDB集群。

MongoDB Charts

MongoDB图表是用于创建MongoDB数据的直观表示的工具

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  • 数据可视化是关键组件,它可以使您清楚地了解数据,突出显示变量之间的相关性,并易于识别数据集中的模式和趋势。
  • MongoDB Charts通过提供内置工具来轻松共享和协作可视化内容,从而使您的数据交流成为一个简单的过程。

MongoDB Entprise/ Community Kubernetes Operator

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator将创建MongoDB实例的人类知识转化为可扩展,可重复和标准化的方法

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  • Kubernetes需要帮助来创建和管理有状态的应用程序,例如数据库。 它需要配置网络,持久存储并专用于计算能力,而无需在每个容器上花费额外的人力。
  • Kubernetes Operator管理MongoDB集群的典型生命周期事件:提供存储和计算能力,配置网络连接,设置用户以及根据需要更改这些设置。 它使用Kubernetes API和工具来完成此任务。

MongoDB Kafka Connector

MongoDB Kafka Connector是经过Confluent验证的连接器,用于将来自Kafka主题的数据作为数据接收器持久存储到MongoDB中,并将来自MongoDB的更改发布为Kafka主题作为数据源。

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  • 数据可视化是关键组件,它可以使您清楚地了解数据,突出显示变量之间的相关性,并易于识别数据集中的模式和趋势。
  • MongoDB Charts通过提供内置工具来轻松共享和协作可视化内容,从而使您的数据交流成为一个简单的过程。

MongoDB Spark Connector

用于Spark的MongoDB连接器提供了MongoDB和Apache Spark之间的集成

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  • 使用连接器,您可以访问所有与MongoDB数据集一起使用的Spark库:用于SQL分析(受益于自动模式推断),流,机器学习和图形API的数据集。 您也可以将连接器与Spark Shell一起使用。
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